檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "k-means".ekeyword (精準) and year="103"
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隨著網際網路普及、雲端平台的建立、行動裝置的應用及社群網站的盛行等，網路上的資訊呈現爆炸性遞增，造成資訊過載的現象，其中社群網站中最受使用者歡迎的Facebook同樣也面臨此問題，隨著粉絲專頁數…
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本研究旨在應用資訊粒化(Information Granulation; IG)的概念以處理非平衡資料之分類問題，將多數類別性質相似的資料群聚成為粒子，進而平衡資料集中各類別的資料比例，減少關鍵的少…
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本研究主要是提出一個源自於梯度搜尋方法之萬用演算法。梯度的最佳化方法主要應用於尋找極值以及最佳解，本研究將梯度方法進行修改，並建構一個以梯度定理為基礎更新規則的萬用演算法。此方法名為梯度進化演算法(…
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面對多數民眾擔心罹患疾病卻不自知的情況，一般健康檢查應該成為民眾的例行習慣。隨著健康檢查的普遍化，醫院內健檢資料逐漸增加，對此龐大資料，如能正確地應用資料探勘手法進行分析，將可有效的幫助醫院提升醫療…
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在本論文中，我們根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術提出兩個模糊預測之新方法以處理預測問題。在本論文所提之第一個方法中，我們根據模糊邏輯關係、…